Платформа для анализа медицинских и лабораторных данных Z-med
Участник АЛРИИ
Поддержано ФСИ
Медицинские центры
с которыми сотрудничаем
5 ИИ-продуктов в медицине
Флюорография.
Скриниг туберкулеза
Классификация 12 классов заболеваний легких, скрининг "болен-не болен"
Изучить
скриншот программы
КТ грудной клетки.
Вирусная пневмония, рак легкого
Сегментация областей поражений, подсчет объема, процента
Изучить
Маммография.
Рак молочной железы
Классификация по BIRADS 0-5, выделение злокачественных образований
Изучить
МРТ-позвоночника.
Резорбция грыжи
Сегментация позвонков, детектирование грыжи, прогноз резорбции
Изучить
скриншот программы
Анализ и оптимизация
ЭКО
Прогноз клинической беременности по данным супружеской пары
Изучить
Заказать разработку похожего проекта
Ключевые элементы платформы
Инструмент генерации медицинских протоколов-результатов распознаваний на базе пользовательского шаблона медицинского описания исследования
Инструменты визуализация данных и результатов ИИ-обработки (Web dicom viewer)
Образовательный медицинские Атласы (ММГ)
Ансамбль ИИ для анализа рентгенографии
Ансамбль ИИ для анализа клинических табличных данных
PACS облачный и локальный
Возможность интеграции с МИС
Мы строим, обучаем и запускаем ИИ-модели по разным нозологиям
На основании как графических, так и табличных данных
Ключевой функционал платформы
Скрининг
Анализ большого массива медицинских и клинических данных. Детекция классов: проблемного - "болен" и нормы - "нет патологий". Задача бинарной классификации
01
Приоретизация
02
Более глубокий анализ класса "болен". Дальнейшая классификация на основании признаков найденных патологий. Решение задачи "Если болен, то чем?"
Анализ
03
Распознавание, сегментация и калькуляция найденных областей признаков патологий. Подсчет количественных характеристик (объема области поражения, процента заражения и др.). Мультимодальная диагностика и анализ.
Это нужно
Частным мед. учреждениям
Государственным
мед. центрам
Научным институтам
и лабораториям
Фармацевтическим предприятиям
Врачам
Пациентам
Что говорят о нас врачи
Гиязитдинова Эльвина Ильгизовна
Врач невролог
Доктор ведёт приём неврологического профиля: болезни позвоночника, боль различной этиологии и локализации, аутоиммунные заболевания нервной системы, заболевания головного и спинного мозга (дегенеративные и сосудистые), редкие генетико-метаболические заболеваниях головного мозга, деменции. Гиязитдинова Эльвина Ильгизовна занимается проведением иглорефлексотерапией, паравертебральных инъекций, фармакопунктурой
Клиника Ткачева
80%
оценка точности алгоритма прогноза резорбции грыж
Блудов Александр Борисович
Научный сотрудник, кандидат медицинских наук
Научный сотрудник института Клинической и Экспериментальной Радиологии Национального Медицинского Центра онкологии им. Н.Н.Блохина МЗ РФ.

Создание по различным нозологиям баз данных для образовательной деятельности, разработки систем поддержки принятия решений и проведения исследований в сфере искусственного интеллекта.
ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина»

94%
оценка точности модели диагностики рака молочной железы, классификация по BIRADS0-5
Драпкина Юлия Сергеевна
Акушер-гинеколог, кандидат медицинских наук
Владеет всеми современными методами диагностики и лечения различных форм бесплодия, в том числе с применением вспомогательных репродуктивных технологий.

Драпкина Ю.С. – соавтор 35 опубликованной статей, в том числе двух статей в иностранном журнале с Impact Factor 4,5
ФГБУ НМИЦ АГП им. В.И.Кулакова Минздрава РФ
84%
оценка точности алгоритма (предсказание клинической беременности)
Что говорят о нас врачи
  • Блудов Александр Борисович
    Научный сотрудник, кандидат медицинских наук
    Научный сотрудник института Клинической и Экспериментальной Радиологии Национального Медицинского Центра онкологии им. Н.Н.Блохина МЗ РФ


    Создание по различным нозологиям баз данных для образовательной деятельности, разработки систем поддержки принятия решений и проведения исследований в сфере искусственного интеллекта


    оценка точности модели диагностики рака молочной железы, классификация по BIRADS0-5 - 94%

  • Драпкина Юлия Сергеевна
    Акушер-гинеколог, кандидат медицинских наук
    Владеет всеми современными методами диагностики и лечения различных форм бесплодия, в том числе с применением вспомогательных репродуктивных технологий.


    Драпкина Ю.С. – соавтор 35 опубликованной статей, в том числе двух статей в иностранном журнале с Impact Factor 4,5


    оценка точности алгоритма (предсказание клинической беременности) - 84%

  • Гиязитдинова Эльвина Ильгизовна
    Врач невролог
    Доктор ведёт приём неврологического профиля: болезни позвоночника, боль различной этиологии и локализации, аутоиммунные заболевания нервной системы, заболевания головного и спинного мозга (дегенеративные и сосудистые), редкие генетико-метаболические заболеваниях головного мозга, деменции.

    Гиязитдинова Эльвина Ильгизовна занимается проведением иглорефлексотерапией, паравертебральных инъекций, фармакопунктурой

    Оценка точности алгоритма прогноза резорбции грыж 80%
Модель продаж

и результат внедрения
On premise
Продажа «форка» платформы и её внедрение в целевую медицинскую организацию
Цена
Разовые платеж за лицензию + стоимость часа за ведение / партнерские условия
Внедрения
Клиника Лазерной Медицины
(г. Йошкар-Ола и г. Чебоксары)
Для кого
Федеральные центры
Частные сети клиник
On demand
Заказная разработки в фокусе целевой нозологии
Цена
Проектная оплата. В этом случае - продаем опыт и экспертизу как услугу
Внедрения
Клиника Мед Экспертиз (г. Владимир), CoBrain/СбермедИИ, НМИЦ им. Кулаково, РОНЦ им. Блохина и др.
Для кого
Федеральные центры
Частные сети клиник
Saas формат
Модель ИИ Референс центра. Оплата за единицу анализированного исследования.
Цена
80-500 рублей за единицу анализированного исследования
Внедрения
Клиника Лазерной Медицины
(г. Йошкар-Ола и г. Чебоксары)
Для кого
Референс центры
Частные медцентры
Недавний проект
Анализ рентгена и КТ искусственным интеллектом
С целью определения на ранней стадии: пневмонии, COVID-19, рака и других заболеваний
Сервис интегрируется с решениями
3 шага, чтобы попробовать алгоритм
Медицинский алгоритм предназначен для проведения научных исследований, направлен на обобщение статистических данных, и не является средством установления диагноза в отношении любых физических лиц
01
Зарегистрируйтесь
Или авторизуйтесь в нашей платформе чтобы произвести исследование
02
Загрузите данные
Загрузите в нашу защищенную систему свои данные для анализа
03
Получите результат
Наш обученный алгоритм даст вам второе мнение, основанное на совместной работе опытных врачей и ученых.
Команда
Основа Z-union - это ML/DL/CV-инженеры, ученые-практики, аналитики, разработчики с многолетним опытом создания сложных мультимодальных систем на базе искусственного интеллекта, которые системно внедряются в реальные задачи бизнеса
+20 специалистов
>30 наград
Васильев Роберт
CEO и Архитектор компании Z-union, эксперт в IT, основатель международных ИИ-лабораторий
Амелин Владислав
СТО Z-union, Технический директор, ML/DL/CV эксперт
Васильев Роман
ССО Z-union, Эксперт в области международного права, GR
Хочу работать у вас
Береснев Вячеслав
Исполнительный директор Z-union
Свидетельства и патенты
У вас есть идея медицинского
ИИ проекта?
Мы готовы ее релизовать
Нажимая «Отправить» вы соглашается с политикой обработки данных
Made on
Tilda